基于内容的多媒体信息检索在数字图书馆中的应用

尽管基于内容的三维模型检索在理论方法和实现技术上都取得了一定的研究成果，但是，由于三维模型所包含信息的复杂性以及人类主观感知的不确定性，还有许多问题有待更深入的研究：具有不同数据表示方式和文件格式的三维模型统一检索问题：不需要进行模型坐标标准化的三维形状特征提取问题；三维模型的局部形状特征提取问题；三维模型的非形状特征表示方法；三维场景检索问题；结合用户兴趣度模型的个性化检索机制以及用户相关反馈机制等。4结论

基于内容的信息检索技术是传统的基于文本的信息检索技术的重要补充，基于内容的信息检索系统能够从语义上理解数字图书馆中的信息．并为用户提供更多的符合自己需求的信息。目前大多数研究都涉及到对多媒体信息内容低层物理特征的的理解、提取与检索，然而，随着信息检索可视化和人工智能等相关学科的发展进步，更多的研究将针对高层特征的提取和检索。此外，数字图书馆中多媒体信息类型的多样化给基于内容的信息检索带来了许多新的挑战，例如，3-D模型已经成为许多数字图书馆中的重要组成部分，需要提出针对这些模型的新检索方法。并且，在Web2.0时代，如Flicker的图片检索、Youtube和Google的视频检索等正在改变着人们的日常生活，基于内容的多媒体信息检索将给用户带来更多的好处。既然基于内容的多媒体信息检索的本质是为用户提供更好的检索帮助，那么，关注用户的真正需求和怎样让用户更好地使用这些新的检索工具将变得十分重要．并应该融入未来的基于内容的信息检索研究项目中。参考文献：[1] LI GH,KHOKHARAA.Concent-based index-

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