基于内容的多媒体信息检索在数字图书馆中的应用

进入电脑版    时间:2017-02-07 21:14:33     来源: 《河南图书馆学刊》2009005期

关键词:内容;多媒体;信息检索;数字图书馆;应用摘 要:本文论述了基于内容的多媒体信息检索在数字图书馆中的应用,指出了存在的问题及其发展趋势,以使数字图书馆中的多媒体信息得以有效管理与充分开发利用。中图分类号:G252

文献标识码:A

文章编号:1003-1588(2009)05-0079-04

The application of content-based multimedia information retrieval in digital libraries

CHEN Li-jun

(The Library of Xuchang University ,Henan Xuchang 461000,China)Abstract: The paper elaborates the application of content-based multimedia information retrieval in digitallibraries,and pionts put the existing problems and development trend,so as to effectivly manage and makefull development and ues of the multimedia information of the digital libraries.Key words:content;multimedia;information retrive; digital library;application1 引言

数字图书馆中不仅有大量的文本型文献信息.还包括大量的图形、图像、声音、动画、视频等数字化多媒体信息。由于图像、音频、视频等具有丰富的信息内涵,传统的基于外部特征和文本描述的信息检索方法已经无法充分揭示和表达这些多媒体信息的实质内容和语义关系,进而影响到对这部分多媒体信息的有效管理。此外,网络技术的发展进步给传统的基于文本的信息检索方式带来了挑战。当今数字图书馆拥有遍布全球的、不同语言和文化背景的用户,传统的基于文本的信息检索方式不能实现对数字图书馆中不同格式和内容的信息的有效检索和充分利用.进而影响到数字图书馆使用价值的有效发挥。因此,数字图书馆中的信息检索技术已经由单纯的基于文本的检索方式向基于内容的检索方式发展。2基于内容的信息检索简述

基于内容的信息检索(Content Based Retrieval)简称CBR,是一种新型的检索方式,它融合了知识系统,认识科学、用户模型、图像处理、模式识别、数据库管理系统以及信息检索等领域的知识和先进技术,其基本思想是以信息和信息对象的内容语义、特征及上下文联系为依据进行检索。CBR的信息类型有:文本、视频,包括静止的图像(形)和动态的视频;音频,包括语音、音乐,其他各种声音等。与传统的信息检索相比.CBR的特点有:对信息进行深层次的分析、挖掘;是一种相似性匹配;检索方式直观形象;是一种交互式检索;数据库的结构复杂、容量大。3 基于内容的信息检索在数字图书馆中的应用3.1 基于内容的图像信息检索在数字图书馆中的应用

基于内容的图像信息检索是指通过分析图像的内容,取其颜色、形状、纹理等可视特征,建立特征索引,存储于特征库中:在检索时,用户只需把自己对图像的模糊印象描述出来.就可以通过多次的近似匹配,在大容量图像库中查询到所需图像。

在过去几年里.人们已经提出了许多不同的基于内容的图像信息检索系统.其中最有名的是IBM开发的基于内容的图像信息检索系统QBIC,该系统允许用户通过颜色、草图、纹理、形状等特征和示例方式从图像和视频数据库中检索图像信息。它自从1995年投入使用以来,已经有许多数字图书馆和数字物品收藏机构使用该系统。最近,俄罗斯冬宫博物馆采用该系统提供基于网络的数字图像信息检索.用户可以通过从调色板中选择颜色或在画布上绘制草图的方式检索图片信息:此外,用户还可以提交具有相似视觉特征的所有图片信息的检索请求来优化检索结果。美国的国家科学基金会国际数字图书馆项目(WWW.memorynet.org)也采用了基于内容的信息检索技术。该项目的信息检索系统由几个图像数据库组成.包含了传统的基于文本的搜索引擎和一个由宾西法尼亚州立大学的Wang et a1.开发的名叫SIMPLIcity的基于内容的图像信息检索系统。该系统能够将每幅图片分割成小的区域,从中提取颜色、位置、纹理和形状等特征,然后将这些小的区域分成一些语义大类(如纹理的/非纹理的和图形/照片)。计算要检索的目标图像和数据库中图像的相似度时.这些所有的特征被考虑和整合,最佳的匹配结果便被检索出来。用户还可以从该数据库系统的主页中选择浏览任意一组图像.并通过点击每幅图像下的“相似”按钮浏览与已选择包含相似特征的一组图像:可以通过向搜索引擎提供反馈信息.在无需知道图像的名称或者描述信息的情况下检索到所需图像。基于内容的图像信息检索技术在数字图书馆中的相似应用还有加州大学伯克利分校数字图书馆、弗吉尼亚理工大学的人类学数字图书馆和National STEM数字图书馆等。

 1/4    下一页 尾页

上一篇:试谈图书馆开展期刊原文镜像传递服务的版权问题
下一篇:藏书架位核算在Excel表格中的排列组合及实践一以伊犁师范学院图书馆为例

相关信息