高校图书馆个性化信息服务策略研究

进入电脑版    时间:2017-02-07 20:58:34     来源: 《河南图书馆学刊》2009005期

关键词:图书馆:信息化:个性化;服务摘要:图书馆个性化信息服务是通过信息技术手段,针对不同的用户需求,采取不同的服务方式,提供不同的信息内容来满足用户信息需求的一种服务模式。这种服务模式运用到高校图书馆中,在信息资源、网络技术、服务与管理、信息用户、人员素质、用户隐私安全等方面需要研究和探讨。中图分类号:G258.6

文献标识码:A

文章编号:1003-1588(2009)05-0016-02l 树立“以馆员为中心”的现代图书馆管理理念

现代图书馆的主要功能是以知识选取与存储、知识重组与再生产为内容的人性化、个性化知识服务。图书馆员是图书馆信息库的建造者和维护者,是信息资源与读者用户之间的桥梁和纽带。随着图书馆的功能由单纯的收藏转向信息开发与服务,馆员在实现图书馆的功能中应当担任主角。

个性化信息服务要求图书馆员具有独立自主的批判性和创造性思维,由传统的单一化文献服务向以提供知识单元服务的多元化角色转变.需要一支高素质的、协调的服务团队满足多元化的个性化服务。服务团队的建设要突出互补性.注重几个方面的结合。第一,校内资源与校外资源相结合。充分利用高校的智能资源优势,聘请校外本领域有造诣的专家学者作为补充,建立专家知识库.提供专家咨询服务,达到信息资源共享;第二,引进与培养相结合。在有针对性地引进图书馆紧缺人才的同时.也要大力加强在职人员的培训力度,有针对性地储备能满足各类需要的服务人才,提升服务能力:第三,“老中青”相结合。加强人才梯队建设,实现人才的可持续发展。2树立“以用户为中心”的现代图书馆服务理念

现代图书馆的知识服务紧密地将信息用户、信息资源和信息技术结合起来,针对用户结构、用户对服务的需求层次和满足程度,连续地收集用户数据.深入研究用户信息需求,建立明确有序的用户信息反馈渠道和科学、可行、系统化的评测指标,借以客观准确地反映和评价图书馆服务运行的状态和效率,指明需要改进的环节和项目,有针对性地调整服务对策,从而扩大和提升图书馆的知识服务。知识服务是被用户目标驱动的服务,是贯穿于用户进行知识捕获、分析、重组、应用过程的服务,根据用户的需求动态地和连续地组织服务。它对服务的最后评价不是图书馆是否提供了信息,而是通过服务是否解决了用户的问题,帮助用户找到了解决问题的方案。3把握实现图书馆个性化服务的关键技术3.1 数据挖掘技术

数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的技术和方法主要有分类分析法、聚类分析法、关联分析法、序列分析法。分类分析是按照分析对象的属性、特征,建立不同的组类来描述事物,通过分类分析可以了解读者习惯:聚类分析是对数据对象进行分析.将数据库中的记录划分为一系列有意义的子集.通过聚类分析可以识别读者的同类子群:关联分析是要找出隐藏在数据间的相互关系,包括简单关联、时序关联和因果关联等,通过关联分析可以分析出读者的兴趣:序列分析重点在于分析数据间前后或因果关系.分析结果可以指导管理人员排架等工作,方便读者查找。3.2信息检索技术

信息检索技术有一个演变过程,从开始基于关键词的检索发展到基于概念的检索,最终演化到现在基于内容的检索(CBR,content-based retrieval)。CBR突破了传统的基于表达式检索的局限,它直接对文本、图像、视频、音频进行分析,抽取特征,利用这些内容特征建立索引并进行检索:它采取相似性匹配的方法,逐步求精获得查询的结果:它是一种交互式的、形象化的检索,通常按照与用户输入的查询信息的相似程度排列检索结果.为用户提供人机交互和形象化的操作示例与浏览界面:它拥有数量巨大、种类繁多的多媒体数据库,能够实现对多媒体信息的快速检索,能够满足用户多层次的检索需求。3.3 信息过滤技术

信息过滤技术分为两种类型:一种是基于内容的过滤(Content-based Filtering),利用资源与用户兴趣的相似性来过滤信息。它的优点是简单、有效,缺点是难以区分资源内容的品质和风格,且不能为用户发现新的感兴趣的信息。另一种是基于协作的过滤(Collaborative Filtering),利用用户之间的相似性来过滤信息。它的优点是能为用户发现新的感兴趣的信息,缺点是在系统使用初期,由于系统资源还未获得足够多的评价,系统很难利用这些评价来发现相似性的用户.并且随着系统用户和信息资源的增多,系统的性能会下降。3.4信息推送技术

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