大数据时代高校图书馆移动化服务探究*

进入电脑版    时间:2017-02-06 02:11:21     来源: 《河南图书馆学刊》2016007期

2.3 服务意识的转变

信息技术的不断更新以及读者需求的巨大变化,都极力推动着高校图书馆服务方式与服务规模的变化。网络信息资源的多元化,使越来越多的读者,特别是大学生读者对网络青睐有加,他们更习惯于用移动终端浏览各类社交网站和使用各种通信软件,对图书馆的移动服务需求更加迫切。大数据的发展催生了数字图书馆和移动图书馆,弥补了传统图书馆对读者在时间及空间上的限制,实现了信息资源的共享。各高校由于受规划及资金的限制,数字图书馆的资源还不是很丰富,也许还没有筹备移动图书馆,但是移动化服务并不是以是否具有移动图书馆为标准,高校可以根据自身的建设需求和资金能力,先在图书馆内覆盖无线网络,使读者可以借助移动终端访问图书馆网站;可以开通短信通知业务,以解读者还书、续借和预约之苦;可以开通图书馆的官方微博和微信公众平台,向读者推送图书馆的最新信息和新书、好书,让微博和微信成为图书馆面向读者的服务窗口和与读者互动的途径。总之,高校图书馆可以根据自身情况逐步推进移动化服务,让读者感受到移动服务无处不在。

2.4 人才队伍建设

大数据时代的到来使大数据技术与服务市场得到了空前的发展,也使社会对掌握数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等多学科知识背景的数据工作者的需求越来越旺盛。图书馆从传统的读者服务到大数据时代的知识移动化服务,对图书馆员的要求也越来越高,既要了解图书馆的相关服务知识,也要了解大数据技术的各个层面。一些互联网公司已经意识到了大数据人才紧缺的问题,建立了专门的数据科学家团队。高校图书馆具有得天独厚的优势,可以与相关专业的学院合作进行人才培养,使成熟的研究成果尽快转化为现实服务。

3大数据环境下高校图书馆移动服务创新

大数据环境下,通过高校图书馆的移动化服务,可以实现文献信息服务向知识服务的逐步转变,从以馆藏资源为主的被动单一的移动服务模式转向以读者需求为主的主动多元的移动服务模式。

3.1 实现多种结构数据资源整合

通常按照数据结构可以将数据分为三种形式:一是结构化数据。二是非结构化数据。三是介于结构化和非结构化之间的半结构化数据。针对图书的信息服务数据,除了结构化数据以外,还有很多像特色文献、光盘资源、电子期刊、图片资源、白建学位论文资源以及专题文化资源等大量的半结构化和非结构化的数据资源。高校图书馆必须通过各种T具和手段将这些类型与结构复杂多样的数据信息集合起来,按不同的应用需求进行整合处理,为读者提供人性化、个性化、智能化的移动服务,实现多种结构数据资源的共享。

3.2 智能化服务平台

高校图书馆移动信息服务平台是建立在大数据技术和现代先进的移动通信等技术上的,它不仅是图书馆网站的手机版,更是智能和智慧的化身,智能的个性服务将成为移动化服务未来的服务亮点。首先,要能兼容iOS/安卓等不同类型的移动终端设备,针对不同种类和不同屏幕尺寸的移动终端提供适合的操作平台接人和显示输出格式。其次,移动服务要内容丰富、操作简单、界面清晰。除了传统的短信订阅推送服务和馆藏目录检索查询的移动OPAC业务外,还要有符合读者需求的移动阅读、个性化的新书导航服务、移动学科服务和参考咨询、不受流量限制的全媒体移动视听服务等特色服务。再次,要能实现读者与图书馆之间的实时在线交互和智能交互,为读者知识阅读和科研调查提供原研究笔记资料。最后,通过可视化分析技术、数据挖掘算法、大数据存储处理和预测性分析技术实现移动终端绑定,开展手机支付、手机定位等智能化的移动服务。总之,大数据环境下的移动化服务将会成为高校图书馆数字化智能建设的一大亮点。

3.3 知识的推荐式获取

大数据环境下,高校图书馆通过对读者的身份特征、借阅历史、检索记录、习惯爱好以及社会关系等有关阅读轨迹信息的收集分析,可以制订出切实可行的推荐算法策略,实现对读者阅读需求和阅读行为精确、细致的追踪和预测。正如亚马逊的期望:最成功的书籍推荐应该只有一本书,就是用户要买的下一本书,这是一种推荐式的知识获取方式。高校图书馆有别于电子商务平台的是,它更注重推荐的精度和准度,推荐式知识获取的关键是如何将推荐的结果有效地反馈给读者。由于移动终端屏幕相对较小以及键盘灵敏度过高等原因,移动用户普遍比较懒于输入文字。因此,知识的推荐式获取更应注重主动推荐,提供与检索内容相关的链接,甚至是图片信息。

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