大数据背景下高校图书馆电子信息资源建设与服务

进入电脑版    时间:2017-02-06 01:44:02

高校建立图书馆信息资源的最终目的是满足学生及公众对信息服务的需求,而用户的需求也是高校图书馆不断优化和改革的动力。高校图书馆应从用户的需求出发,对其需求做好准确分析和定位,满足不同专业、学科及研究对象的信息需求。高校图书馆在电子信息资源的建设中,可充分运用互联网、云计算及大数据等技术,建设出符合社会未来发展模式和学科专业化的信息资源;同时,还应结合大数据技术分析不同用户群体需求的优势,对数据重新进行分析和预测,将用户最感兴趣的学科和领域作为信息资源建设对象,从而建设出具有个性化特色的信息资源。

3.4电子信息资源的建立以图书馆联盟为前提

大数据形势下,仅仅依靠某个图书馆的资源无法满足全社会对信息的需求,且单凭某个图书馆的资金和力量是无法将所有信息资源完全建立起来的。图书馆联盟形式的出现,使得各高校图书馆已经充分地意识到各学校图书馆的发展与彼此之间的信息共享有着必然的联系,只有通过各校资源的共享,才能满足不同用户的信息服务需求。此外,各高校图书馆联盟也应与信息资源提供商、服务商及提供数据和技术等的商家进行合作,加深彼此的合作关系,使得信息资源在存储、分析、挖掘上更具有准确性、实时性和全面性。

3.5电子信息资源的建设需要改革管理和人才制度

图书馆的发展与高校的管理和人才制度密不可分。在大数据背景下,各高校的管理和人才制度均需要改革。图书馆需要培养一批能处理和运用大数据技术的优秀管理人员。为顺应高校图书馆的大数据化发展,图书馆在业务、服务及考评等管理制度方面均需要不断改革和优化。

4高校图书馆电子信息服务的发展模式

4.1需要依靠互联网和云计算技术

对用户的各种行为习惯和对信息服务的需求进行分析,可为各高校图书馆信息资源的建设和发展提供指导和前进方向。由此可见,高校图书馆电子信息服务的发展需要依靠互联网和云计算技术。通过互联网可与各大图书馆网站、客户端及传感器进行链接,这样就可以采集到不同用户浏览信息的模式、借阅习惯等有用信息。对其进行分析后,可对不同用户的服务需求进行预测,从而满足用户不同的信息需求。

4.2需要从被动的服务方式转化成主动服务

调查发现,各高校的资源服务方式大多是被动形式,即用户需要自己到图书馆进行信息资源的查询和借阅等。这种服务模式已经无法适应当前大数据背景下的发展要求,而改变这样的服务模式也非常简单。我们可以依靠互联网和云计算等技术,检索出用户最近一段时间的信息使用情况,发现其规律,并对用户下一步的需求进行预测,然后选择在恰当的时间向用户传送这个预测信息,实现信息资源的随时随地服务模式[5]。当然,各高校运用大数据技术为用户提供服务时,应设身处地为用户着想,并以合适的手段为其提供服务。如果用户所需的信息在系统中查询不到,那么图书馆的终端机或服务器应在检索到相关数据之后自动发送信息提醒或内容推送,保证用户能尽快地获取信息资源。

4.3信息内容应实现可视化显示

各高校图书馆信息资源存在的多样化形式使得信息的可视化显示得以实现。比如:当用户在查询某一种植物的生长习性和规律时,图书馆恰巧没有此类植物的相关文字信息,有的是图片或视频等不同载体的资源,此时信息资源服务系统待用户输入第一条检索信息后,其服务器应向用户推送多种形式和载体的数据资源,如文字、图片或视频等供用户浏览[6]。实现信息内容的可视化显示,不仅可以为用户提供各种各样直观的信息,同时还能从视觉和听觉上更好地帮助用户对信息资源进行理解和分析,改变单调的文档信息服务模式,实现弱势群体用户浏览和查阅信息资源无障碍的目的。

4.4需要分析和决策做辅助和支撑

运用大数据技术对图书馆的信息资源进行分析,可发现资源之间的内在必然联系,也就是说,当用户对某一个信息进行分析时,可从图书馆的终端机或服务器获取到技术支撑,通过运用大数据技术对用户的信息需求进行辅助分析或是决策支撑,可以让用户在复杂的数据中获取到简单明了的分析结果,从而实现信息的高效利用。

5结语

大数据技术的应用和发展必将使社会进入一

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